Platform · API NeuTopAI

API NeuTopAI – zentrale Schnittstelle für Ihre optimierten Modelle

Die API NeuTopAI verbindet Anwendungen, Datenströme und optimierte Modelle über eine einheitliche Schicht. Inferenz, Metriken und Steuerung laufen über klare Endpunkte, sodass Teams auf das Verhalten der KI zugreifen können, ohne sich um interne Details der Plattform kümmern zu müssen.

Einheitliche EndpunkteBeobachtbare AufrufeVersionierte Schnittstellen
Lösungen entdecken Technologie im Detail ansehen
api.neutopai.com
v1 · Secure
POST/v1/models/{id}/inference
GET/v1/metrics/latency
POST/v1/experiments/run
// Beispiel: Aufruf aus einem Service
curl -X POST \ "https://api.neutopai.com/v1/models/neutop-core/inference" \ -H "Authorization: Bearer <token>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "input": { "text": "Beispielanfrage" }, "context": { "trace_id": "abc-123", "latency_target_ms": 250 } }' # Antwort (gekürzt) { "id": "run_47f...", "output": { ... }, "metrics": { "latency_ms": 182, "path": "neuspeed:hot" } }
SDKs: TypeScript · Python · GoAuthentifizierung über API-Keys & OIDCWebhook-Events für Inferenz-Ergebnisse
NeuTopAI · Plattform · Analyse

Modellanalyse-Werkzeuge für tiefe Einblicke in neuronale Systeme

Die Plattform von NeuTopAI bündelt spezialisierte Werkzeuge, mit denen Teams Verhalten, Qualität und Stabilität ihrer neuronalen Modelle im Detail untersuchen können – von Schichtaktivierungen bis hin zu Drift, Datenpfaden und erklärbaren Entscheidungen.

Schichten-Explorer

Visualisiert Aktivierungen und Gradienten pro Schicht, erkennt Hotspots, Sättigung und unerwartete Muster im Netzwerkaufbau – live während Testläufen oder im Replay-Modus.

Architektur nachvollziehen

Drift- & Stabilitätsmonitor

Überwacht Verteilungen, Kennzahlen und Zeitsignale, um schleichende Verschiebungen in Daten und Modellverhalten frühzeitig sichtbar zu machen.

Drift früh erkennen

Datenpfad-Inspector

Zeichnet Datenpfade von der Eingabe bis zur Ausgabe nach, inklusive Vorverarbeitung, Normalisierung und Zwischenschritten – ideal für Debugging und Audits.

End-to-End-Sicht

Explainability-Panel

Zeigt Feature-Beiträge, Sensitivitäten und Beispielerklärungen an, damit Fachabteilungen Entscheidungen eines Modells besser nachvollziehen können.

Entscheidungen verstehen

Regel- & Richtlinien-Checks

Prüft Modelle gegen definierte Regeln, Rollen und Freigabeprozesse, um Vorgaben aus Governance und Qualitätsrahmen konsequent umzusetzen.

Abläufe absichern

Experiment-Vergleich

Stellt Varianten, Trainingsläufe und Konfigurationen nebeneinander dar – inklusive Metriken, Laufzeitprofilen und Stabilitätsindikatoren.

Varianten bewerten

Alle Werkzeuge sind direkt in die NeuTopAI-Plattform integriert: Analysen lassen sich speichern, mit Teams teilen und in Workflows für Überwachung, Optimierung und Freigabe einbinden.

NeuTopAI · Plattform · Frameworks

Unterstützte Frameworks in NeuTopAI

NeuTopAI bindet moderne Deep-Learning-Frameworks direkt an: Modelle können aus bestehenden Projekten übernommen, analysiert und in die Plattform-Workflows eingebettet werden – ohne aufwendige Neuentwicklung.

Framework-Landschaft · PyTorch · TensorFlow · JAX
NeuTopAI Framework Integration
Training & AuswertungPipelines weiter nutzenZentrale Übersicht
PyTorch · Forschung & Experimente TensorFlow · strukturierte Deployments JAX · leistungsstarke Pipelines
NeuTopAI · Integrationen

Leistungsstarke Integrationen

NeuTopAI verbindet sich nahtlos mit modernen Werkzeugen, Datenpipelines und Analyse-Ökosystemen – damit Modelle nicht isoliert, sondern in realen Abläufen effizient eingesetzt werden können.

Datenquellen
Monitoring-Tools
CI/CD Systeme
Modell-Register
NeuTopAI · Handlung starten

Entdecken Sie das volle Potenzial von NeuTopAI

Beschleunigen Sie Ihre KI-Projekte mit leistungsstarker Optimierung, klaren Analysewerkzeugen und einer Plattform, die Ihre Modelle zuverlässig in die Praxis bringt.

AnwendungsfälleFallstudienPreise & Pakete